IA agentique · LLM · Automatisation
IA agentique et LLM en production régulée.
Pas des démos. Des systèmes autonomes qui raisonnent, coordonnent et agissent au sein de vos processus — gouvernés, auditables, conformes.
Ce que nous construisons
Des agents qui travaillent vraiment
Systèmes multi-agents
Conception et déploiement d'architectures d'agents autonomes (LangGraph, AutoGen, CrewAI). Coordination, mémoire et gestion des erreurs en production.
RAG d'entreprise
Retrieval-Augmented Generation à grande échelle : indexation de corpus massifs, chunking stratégique, reranking et évaluation continue de la pertinence.
Intégration LLM dans vos SI
Connexion des modèles à vos systèmes existants via API et outils. Les agents agissent dans vos bases de données, CRM, ERP — pas seulement dans une sandbox.
Fine-tuning et adaptation
Adaptation de modèles de fondation à votre domaine métier. PEFT, LoRA, instruction tuning — quand le RAG seul ne suffit pas.
Gouvernance et auditabilité
Traçabilité des décisions, filtres de conformité, garde-fous réglementaires. Obligatoire pour les secteurs bancaire, santé et public.
Infrastructure LLM souveraine
Déploiement sur AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral AI ou infrastructure on-premise. Souveraineté des données garantie par conception.
Notre position
L'IA agentique régulée est un problème d'ingénierie, pas de prompt.
Les chaînes de prompts ne sont pas une architecture. Nous traitons les agents comme des composants logiciels — versionnés, testés, monitorés et réversibles — et nous les ingénierons comme n'importe quel système de production.
Ressource gratuite
IA agentique en production : la checklist en 12 points
Les questions que posent les auditeurs, les régulateurs et vos équipes de sécurité quand votre système IA part en production dans un environnement régulé.